الانتقال من المتوسط الانحدار في و التفوق

المتوسط ​​المتحرك يعلمك هذا المثال كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل. ويستخدم المتوسط ​​المتحرك للتخلص من المخالفات (قمم ووديان) للتعرف بسهولة على الاتجاهات. 1. أولا، دعونا نلقي نظرة على السلاسل الزمنية لدينا. 2. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة: لا يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الوظيفة الإضافية تولباس تولباك. .3 حدد متوسط ​​النقل وانقر فوق موافق. .4 انقر في مربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2: M2. 5. انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6. 6. انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3. 8. رسم رسم بياني لهذه القيم. إكسلاناتيون: لأننا نقوم بضبط الفاصل الزمني الى 6، المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​نقاط البيانات الخمس السابقة ونقطة البيانات الحالية. ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان. يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا. لا يستطيع إكسيل حساب المتوسط ​​المتحرك لنقاط البيانات الخمس الأولى لأنه لا توجد نقاط بيانات سابقة كافية. 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفاصل الزمني 2 والفاصل الزمني 4. الخاتمة: كلما زاد الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد القمم والوديان. كلما كان الفاصل الزمني أصغر، كلما كانت المتوسطات المتحركة أقرب إلى نقاط البيانات الفعلية. الانحدار هذا المثال يعلمك كيفية إجراء تحليل الانحدار في إكسيل وكيفية تفسير ملخص الإخراج. أدناه يمكنك العثور على بياناتنا. السؤال الكبير هو: هل هناك علاقة بين الكمية المباعة (الإخراج) والسعر والإعلان (الإدخال). وبعبارة أخرى: هل يمكننا التنبؤ بالكمية المباعة إذا كنا نعرف السعر والإعلان 1. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة: لا يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الوظيفة الإضافية تولباس تولباك. 2. حدد الانحدار وانقر فوق موافق. .3 حدد النطاق Y (A1: A8). هذا هو متغير التنبؤ (وتسمى أيضا المتغير التابع). .4 حدد النطاق X (B1: C8). هذه هي المتغيرات التفسيرية (وتسمى أيضا المتغيرات المستقلة). يجب أن تكون هذه الأعمدة متاخمة لبعضها البعض. .6 حدد نطاق الإخراج. 7. تحقق المتبقية. ينتج إكسيل مخرجات الملخص التالية (مدورة إلى 3 منازل عشرية). R يساوي 0.962. الذي هو مناسبا جدا. 96 من التباين في الكمية المباعة هو موضح من قبل المتغيرات المستقلة السعر والإعلان. وكلما اقترب من 1، كلما كان خط الانحدار (قراءة) أفضل يناسب البيانات. قيمة F وقيم P للتحقق مما إذا كانت النتائج الخاصة بك موثوقة (ذات دلالة إحصائية)، والنظر في الدلالة F (0.001). إذا كانت هذه القيمة أقل من 0.05، أنت موافق. إذا كان الدلالة F أكبر من 0.05، فمن الأفضل أن تتوقف عن استخدام هذه المجموعة من المتغيرات المستقلة. حذف متغير مع قيمة P عالية (أكبر من 0.05) وإعادة تشغيل الانحدار حتى انخفاض قيمة F أقل من 0.05. يجب أن تكون معظم أو كل قيم P أقل من 0.05. وفي هذا المثال، (0.000 0.001 و 0.005). المعاملات خط الانحدار هو: y الكمية المباعة 8536.214 -835.722 السعر 0.592 الإعلان. وبعبارة أخرى، لكل وحدة زيادة في السعر، كمية تباع تخفيضات مع 835.722 وحدة. لكل وحدة زيادة في الإعلان، كمية تباع زيادات مع 0.592 وحدة. هذه معلومات قيمة. يمكنك أيضا استخدام هذه المعاملات للقيام بالتنبؤات. على سبيل المثال، إذا كان السعر يساوي 4 والإعلان يساوي 3000، قد تكون قادرة على تحقيق الكمية المباعة من 8536.214 -835.722 4 0.592 3000 6970. البقايا تظهر لك كيف بعيدا نقاط البيانات الفعلية هي فوم نقاط البيانات المتوقعة (باستخدام معادلة). على سبيل المثال، نقطة البيانات الأولى تساوي 8500. باستخدام المعادلة، تساوي نقطة البيانات المتوقعة 8536.214 -835.722 2 0.592 2800 8523.009، مما يعطي متبقي 8500 - 8523.009 -23.009. يمكنك أيضا إنشاء مؤامرة مبعثر من هذه المخلفات. كيفية حساب المتوسطات المتحركة في إكسيل إكسل تحليل البيانات للدمى، 2nd إديتيون يوفر الأمر تحليل البيانات أداة لحساب المتوسطات المتحركة متحرك أضعافا مضاعفة في إكسيل. لنفترض، من أجل التوضيح، أن you8217ve جمع المعلومات درجة الحرارة اليومية. تريد حساب المتوسط ​​المتحرك لمدة ثلاثة أيام 8212 متوسط ​​الأيام الثلاثة الأخيرة 8212 كجزء من بعض التنبؤات الجوية البسيطة. لحساب المتوسطات المتحركة لمجموعة البيانات هذه، اتبع الخطوات التالية. لحساب متوسط ​​متحرك، انقر أولا فوق الزر أمر تحليل البيانات 8217s تحليل البيانات. عندما يعرض إكسيل مربع الحوار تحليل البيانات، حدد العنصر المتوسط ​​المتحرك من القائمة ثم انقر فوق موافق. يعرض إكسيل مربع الحوار المتوسط ​​المتحرك. حدد البيانات التي تريد استخدامها لحساب المتوسط ​​المتحرك. انقر في مربع النص "نطاق الإدخال" في مربع الحوار "المتوسط ​​المتحرك". ثم تحديد نطاق الإدخال، إما عن طريق كتابة عنوان مجموعة أوراق العمل أو باستخدام الماوس لتحديد نطاق ورقة العمل. يجب أن يستخدم مرجع النطاق الخاص بك عناوين الخلايا المطلقة. عنوان الخلية المطلق يسبق حرف العمود ورقم الصف مع علامات، كما هو الحال في A1: A10. إذا كانت الخلية الأولى في نطاق الإدخال تتضمن تسمية نص لتحديد بياناتك أو وصفها، فحدد خانة الاختيار التصنيفات في الصف الأول. في مربع النص الفاصل الزمني، أخبر إكسيل كم عدد القيم المطلوب تضمينها في حساب المتوسط ​​المتحرك. يمكنك حساب المتوسط ​​المتحرك باستخدام أي عدد من القيم. بشكل افتراضي، يستخدم إكسيل القيم الثلاث الأخيرة لحساب المتوسط ​​المتحرك. لتحديد أنه يتم استخدام بعض القيم الأخرى لحساب المتوسط ​​المتحرك، أدخل هذه القيمة في مربع النص الفاصل الزمني. أخبر إكسيل أين تضع بيانات المتوسط ​​المتحرك. استخدم مربع النص نطاق الإخراج لتحديد نطاق ورقة العمل الذي تريد وضع بيانات المتوسط ​​المتحرك. في مثال ورقة العمل، تم وضع بيانات المتوسط ​​المتحرك في نطاق ورقة العمل B2: B10. (اختياري) حدد ما إذا كنت تريد مخططا. إذا كنت تريد مخططا يقوم بتخطيط معلومات المتوسط ​​المتحرك، حدد خانة الاختيار مخطط الإخراج. (اختياري) حدد ما إذا كنت تريد معلومات الخطأ القياسية المحسوبة. إذا كنت ترغب في حساب أخطاء قياسية للبيانات، حدد خانة الاختيار "أخطاء قياسية". يضع إكسيل قيم خطأ قياسية بجوار قيم المتوسط ​​المتحرك. (يتم نقل معلومات الخطأ القياسية إلى C2: C10.) بعد الانتهاء من تحديد معلومات المتوسط ​​المتحرك التي تريد حسابها والمكان الذي تريد وضعه، انقر فوق موافق. يحسب إكسيل معلومات المتوسط ​​المتحرك. ملاحظة: إذا كان لدى إكسيل 8217t معلومات كافية لحساب متوسط ​​متحرك لخطأ قياسي، فإنه يضع رسالة الخطأ في الخلية. يمكنك مشاهدة العديد من الخلايا التي تعرض رسالة الخطأ هذه كقيمة.